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La extracción de datos es el núcleo de una revisión sistemática porque los datos precisos y su síntesis forman la base de las conclusiones apropiadas. Se trata de una labor lenta y cuidadosa que pueda permitir posteriormente convertirlos y estandarizarlos para que ningún elemento de información potencialmente relevante pueda perderse. Los revisores deben planificar por adelantado qué datos se necesitarán para su revisión sistemática y desarrollar una estrategia para obtenerlos.
¿Qué son los datos?
Se define como cualquier información acerca (o que se deriva) de un estudio, incluidos los detalles de los métodos, los participantes, el ámbito, el contexto, las intervenciones, los desenlaces, los resultados, las publicaciones y los investigadores.
Una vez seleccionados los estudios que conforman el sustrato de la revisión sistemática, es necesaria una recogida precisa, minuciosa y sistematizada de toda la información presentada en cada artículo seleccionado para permitir su posterior análisis.
Esta fase requiere la máxima fiabilidad de la información recogida, por lo que es conveniente que la extracción de datos se haga por duplicado. En general, debe ser aquella que nos permita rechazar o aceptar la hipótesis del estudio.
Funciones:
Hoja de extracción de datos y el artículo para el que se utilizó:
| Sección/Tema | Ítem n.º | Ítems de la lista de verificación |
| MÉTODOS | ||
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Proceso de extracción de datos
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9 |
Indique los métodos utilizados para extraer los datos de los informes o publicaciones, incluyendo cuántos revisores recopilaron datos de cada publicación, si trabajaron de manera independiente, los procesos para obtener o confirmar los datos por parte de los investigadores del estudio y, si procede, los detalles de las herramientas de automatización utilizadas en el proceso. |
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Lista de datos
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10a |
Enumere y defina todos los desenlaces para los que se buscaron los datos. Especifique si se buscaron todos los resultados compatibles con cada dominio del desenlace (por ejemplo, para todas las escalas de medida, puntos temporales, análisis) y, de no ser así, los métodos utilizados para decidir los resultados que se debían recoger. |
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10b |
Enumere y defina todas las demás variables para las que se buscaron datos (por ejemplo, características de los participantes y de la intervención, fuentes de financiación). Describa todos los supuestos formulados sobre cualquier información ausente (missing) o incierta. | |
| RESULTADOS | ||
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Resultados de los estudios individuales |
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Presente, para todos los desenlaces y para cada estudio: a) los estadísticos de resumen para cada grupo (si procede) y b) la estimación del efecto y su precisión (por ejemplo, intervalo de credibilidad o de confianza), idealmente utilizando tablas estructuradas o gráficos. |
A veces puede resultar difícil identificar el diseño del estudio de los artículos incluidos. Obtenga ayuda aquí:
