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Biblioteca UV

Revisiones sistemáticas en Ciencias de la Salud: Dónde buscar

Guía para el desarrollo de una revisión sistemática en el área de CC. de la Salud

Dónde buscar

Selección de las bases de datos donde buscar

Los siguientes pasos a decidir son el tipo de estudios que queremos buscar y seleccionar las bases de datos a consultar. Los factores importantes a la hora de seleccionar las bases de datos donde se buscarán los estudios son la cobertura (documental, temporal y temática) y la existencia de un tesauro. 

Bramer WM, et al. recomiendan empezar la búsqueda con Embase, debido a que su tesauro, Emtree, contiene términos mucho más específicos que el tesauro MeSH de MEDLINE, y la traducción de Emtree a MeSH es más sencilla que a la inversa. 

Asimismo, Gisbert JP, et al. recomiendan que para evitar sesgos de publicación y de referencias se utilicen varias fuentes de información y de estrategias de búsqueda respectivamente.

 

Bases de datos

Búsqueda de estudios primarios: las evidencias procedentes de los estudios originales pueden ser identificadas principalmente mediante la búsqueda en las grandes bases de datos bibliográficas.
Algunas bases de datos y organizaciones se especializan en revisiones sistemáticas y otros estudios basados en la evidencia científica.
Para las revisiones Cochrane se requiere buscar en Central Register of Controlled Trials (CENTRAL).
La búsqueda a partir de los trabajos citados y trabajos citantes en revisiones sistemáticas ya existentes sobre el mismo tema puede ser especialmente útil y relevante ya que permite identificar estudios adicionales relacionados y potencialmente elegibles.
Es importante porque puede identificar artículos que no estaban indexados en las bases de datos previamente utilizadas, localizar artículos que no utilizaban palabras clave de uso común o localizar literatura gris que estos artículos citaban.
La búsqueda de estudios debe ser lo más exhaustiva posible para reducir el sesgo de publicación e identificar el mayor número de evidencia posible. Dependiendo del tema de la revisión deberían ser consideradas otras bases de datos especializadas tales como CINHAL para enfermería y temas relacionados, PsycINFO para intervenciones psicólogicas y psiquiátricas, PEDro para evidencia en fisioterapia, EPPI-Centre Databases para promoción de la salud y bases de datos regionales como LILACS para América Latina y el Caribe o AIM para África.

Bases de datos regionales:

Otros recursos que ayudan a la localización de información sistematizada: revistas basadas en la evidencia. Seleccionan estudios originales con la exigencia de que sean metológicamente correctos y además clínicamente relevantes. Presentan un resumen estructurado de dichos estudios, junto con un breve comentario de un experto que aporta una perspectiva clínica a los resultados.

Algunas especialidades disponen de publicaciones secundarias específicas como es el caso de:

Literatura gris

Generalmente se entiende como la información no comercializada y muy especializada. Según la Cuarta Conferencia Internacional sobre Literatura Gris celebrada en Washington D.C., en octubre de 1999 es aquella que se produce en todos los niveles del gobierno, académicos, comerciales e industriales, en formatos impresos y electrónicos, pero que no está controlada por los editores comerciales.

La búsqueda en bases de datos de literatura gris, registros de ensayos clínicos y otras fuentes de información no publicada está contemplada por distintas organizaciones como una medida a considerar para abordar el riesgo de sesgo y garantizar así una mayor fiabilidad en los resultados de la investigación.

Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) Effective Health Care Program considera como mínimo buscar documentos normativos, registros de ensayos clínicos y resúmenes y actas de congresos. Buscar artículos inéditos puede ser esencial sobre todo en ámbitos de investigación emergentes, cambiantes o interdisciplinarios, como la medicina alternativa. 
Centre for Reviews and Dissemination (CRD) considera útil buscar en registros de ensayos clínicos para identificar ensayos no publicados o en curso.
The Cochrane Collaboration considera que la literatura gris puede ser una fuente importante de estudios para incluir en la revisiones y deben realizarse esfuerzos para identificar estudios no publicados.
En la plantilla del diagrama de flujo para revisiones sistemáticas de PRISMA 2020 la literatura gris se recoge en Identificación de nuevos estudios a través de otros métodos.

A tener en cuenta

Recuerda

  • Ante una pregunta no hay una única estrategia ni un solo recurso.
  • Si consultamos varias bases de datos hemos de tener en cuenta el solapamiento de contenidos, por lo que será necesario eliminar los registros duplicados.
  • Una revisión sistemática requiere una búsqueda sistemática. Su objetivo será no obviar ningún ítem relevante existente en la base de datos, es decir, conseguir un alto porcentaje de sensibilidad, parámetro que junto al de precisión son utilizados para evaluar las búsquedas.
  • Aunque Google Scholar tiene muchas ventajas, como la posibilidad de buscar a texto completo, no es un buen recurso para las revisiones sistemáticas ya que sus estrategias de búsqueda no son reproducibles porque se desconoce el algoritmo utilizado para ordenar sus resultados.  

Consejos para la búsqueda en bases de datos

  • Iniciar el proceso de selección de bases de datos por materias con los artículos localizados en la búsqueda preliminar.
  • Buscar un concepto a la vez
  • Asignar términos a los encabezamientos de materia y leer las notas de alcance
  • Buscar en la estructura jerárquica de los encabezamientos de materia posibles subencabezamientos.
  • Buscar términos relacionados con los encabezamientos de materia para ampliar la búsqueda por medio de la opción explode.
  • Utilizar en la búsqueda tanto encabezamientos de materia como palabras clave.
  • Combinar los términos con operadores booleanos
  • Recopilar palabras clave y encabezamientos de materia de los resultados pertinentes obtenidos.
  • Guardar los resultados y el historial de búsqueda.

Ayuda en el manejo de bases de datos

Recursos de ayuda en el uso de bases de datos

Comparando Ovid MEDLINE y PubMed

Marco de referencia

Guías y directrices

Tipología de literatura gris

Constituyen importantes recursos para localizar informes técnicos o de investigación, tesis doctorales, actas de congresos y otras tipologías documentales de investigación.

Existe alguna evidencia de que las tesis doctorales y tesinas pueden no aportar mucho a una revisión sistemática aunque dependerá de la disciplina y el tema de la búsqueda. En casos donde el tema es nuevo o la investigación escasa, a veces se puede encontrar una tesis sobre el tema antes que un artículo.
Las tesis y tesinas generalmente no se indexan en las bases de datos generales como MEDLINE o Embase, pero hay excepciones como CINAHL que indexa tesinas de enfermería. Para relacionar estudios relevantes publicados en tesinas o tesis es aconsejable consultar fuentes específicas como las siguientes:
Según la Agency for Healthcare Research and Quality, "los revisores deben considerar de forma rutinaria la búsqueda en resúmenes y actas de congresos para identificar estudios no publicados o no identificados". 


Muchas actas de congresos se publican como suplementos de revistas o como actas en el sitio web de la conferencia o de la organización afiliada. Los resúmenes pueden estar indexados en bases de datos como las enumeradas a continuación:

Las Guías de práctica clínica son un conjunto de recomendaciones basadas en una revisión sistemática de la evidencia y en la evaluación de los riesgos y beneficios de las diferentes alternativas, con el objetivo de optimizar la atención sanitaria a los pacientes.

También pueden localizarse guías de práctica clínica en MEDLINE y Embase. 

Una categoría importante de literatura gris, sobre todo en la investigación clínica, son los ensayos clínicos. El objetivo de este tipo de registros es reducir el sesgo de publicación y aumentar la eficiencia de la investigación médica reduciendo la  duplicación innecesaria de estudios. Proporcionan información sobre los estudios que están en proceso y que podrían afectar a los resultados de la revisión sistemática una vez concluida y sobre todo los estudios concluidos con resultados que pueden no estar publicados.

Registros de ensayos clínicos sobre cáncer

Agencias gubernamentales, institutos académicos o de investigación, asociaciones profesionales o la industria también pueden ser fuentes útiles para encontrar material no publicado.

Organismos reguladores de los medicamentos

La búsqueda manual es un término utilizado para describir la exploración de recursos. Implica una revisión manual página por página del contenido completo de un volumen de revista o actas de conferencias para identificar todos los informes de ensayos elegibles. En las revistas, los informes de ensayos pueden aparecer en artículos, resúmenes, columnas de noticias, editoriales, cartas u otros textos.

 

¿Por qué usar la búsqueda manual?

Se utiliza para garantizar la identificación completa de estudios o tipos de publicación que no se indexan de forma rutinaria o no se identifican mediante búsquedas en bases de datos bibliográficas, incluidos los estudios publicados recientemente.

Aunque no hay investigaciones empíricas que demuestren cómo pueden verse afectadas las conclusiones de una revisión sistemática al añadir ensayos identificados mediante una búsqueda manual, algunos autores (Dickersin et al., 1994) consideran que puede ser útil al menos por dos razones:

  1. no todos los informes de los ensayos se incluyen en bases de datos electrónicas
  2. aún cuando estén incluidos, no contienen los términos de búsqueda específicos en los títulos o resúmenes, o no son indexados con términos que les permitan ser fácilmente identificados como ensayos 

Estrategias para identificar qué revistas buscar manualmente

  • Utilización de bases de datos (o resultados de búsqueda en bases de datos) para identificar revistas en las que realizar búsquedas manuales: el manual Cochrane sugiere que las búsquedas en la base de datos CENTRAL, MEDLINE y Embase pueden utilizarse para identificar que revistas aparecen asociadas con la mayoría de las citas recuperadas. 
  • Búsqueda manual en revistas no indexadas en bases de datos bibliográficas: el manual Cochrane sugiere que las revistas no indexadas en MEDLINE o Embase deberían ser consideradas para la búsqueda manual.
  • Contacto con expertos para identificar revistas en las que realizar búsquedas manuales.

Colecciones de revistas gratuitas en línea

Existen varios tipos de registros de investigación que van desde aquellos que conservan los datos de las personas participantes en un ensayo hasta los que registran todos los estudios financiados por una entidad concreta. Existe incluso registros para revisiones sistemáticas. El tipo de registro de investigación donde buscar dependerá en gran medida de la pregunta de investigación que con una revisión sistemática se intente responder.

 

Ejemplos de registros de investigación de datos de pacientes individuales son el Breast Cancer Family Registry y el Colon Cancer Family Registry conocidos colectivamente como Cancer Family Registries. Proporcionan acceso a datos como genes susceptibles al cáncer, especímenes biológicos e historiales familiares. Estos registros son imprescindibles para los metaanálisis de datos de pacientes individuales.

La búsqueda en la web implica el uso de recursos que no están específicamente diseñados para albergar y facilitar la identificación de estudios. Incluye la búsqueda a través de motores de búsqueda generales como Google y los sitios web de organizaciones profesionales, gubernamentales, empresariales, etc. A pesar de estas dificultades, la búsqueda en la web tiene el potencial de identificar estudios aptos para su inclusión en una revisión, incluidos estudios únicos que no se identifican con otros medios de búsqueda. Es importante incluirlos debido a los sesgos inherentes a las publicaciones académicas.

 

¿Qué recomiendan sobre la búsqueda en la web?

 

  • Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) Effective Health Care Program: usar Google Scholar si no se tiene acceso a Web of Science y Scopus.
  • Centre for Reviews and Dissemination (CRD): la búsqueda en Internet es útil para recuperar literatura gris. Identificar sitios web específicos es más útil que utilizar un motor de búsqueda general como Google.
  • The Cochrane Collaboration: hay poca evidencia empírica sobre el valor de usar motores de búsqueda generales en Internet pero podría ser fructífero.

Sitios web donde localizar literatura gris

  • Estos recursos suelen tener interfaces de búsqueda básica y albergan una gran variedad de contenidos, lo que plantea dificultades a la hora de realizar búsquedas sistemáticas.
  • Es poco probable que admitan el desarrollo de estrategias de búsqueda multilínea o el uso anidado de operadores booleanos. La búsqueda en una sola línea suele estar limitada por un número máximo de caracteres alfanuméricos.
  • Es una buena práctica basar los términos de búsqueda utilizados para la búsqueda en la web en los términos de búsqueda utilizados para la búsqueda en bases de datos bibliográficas.
  • En la medida de lo posible debe utilizarse un enfoque de búsqueda similar para los distintos recursos web, con el fin de garantizar la coherencia. Las búsquedas deben documentarse e incluirse en la revisión.

Consejos de búsqueda en Google Scholar y Google

  • Al contrario de lo que ocurre con las bases de datos, la búsqueda básica suele funcionar mejor que las opciones de búsqueda avanzada.
  • Se recomienda reescribir las búsquedas utilizando menos términos de búsqueda o realizar varias búsquedas en el mismo recurso utilizando diferentes combinaciones de términos.
  • Google no suele tener en cuenta las mayúsculas, minúsculas y los signos de puntuación
  • No existe ninguna opción para especificar el truncamiento. Algunas alternativas (plurales, sinónimos, grafías alternativas, etc.) se encuentran automáticamente y otras deben introducirse completas.
  • El modo Google Verbatim permite que los usuarios realicen búsquedas en forma literal. Las búsquedas no estarán sujetas a las automatizaciones para mejorar la precisión. No corrige automáticamente la ortografía, no hay inclusión de sinónimos en los términos de búsqueda, no hay búsqueda de términos similares y no hay supresión de términos opcionales. La opción Verbatim se visualiza en Herramientas una vez ejecutada la consulta.
Consejos Ejemplos
Utilizar comillas dobles para buscar una concordancia exacta "estudio de cohortes"

Se pueden utilizar los operadores booleanos (en mayúsculas) OR (para encontrar términos alternativos) y AND (para unir diferentes conceptos) pero su uso puede ser impredecible. Se pueden agrupar conjuntos de sinónimos usando paréntesis.

"estudio de cohortes" OR "estudio de casos"

("estudio de cohortes" OR "estudio de casos") AND (ensayos clínicos)

Usar AROUND(n) (en mayúsculas) como operador de proximidad si se busca que dos términos estén a una distancia n entre ellos.

 cohortes AROUND(2) casos
Excluye palabras de la búsqueda con el uso de guion "-" delante de la palabra que quieras excluir estudio -cohortes
Escribe site delante de un sitio web o de un dominio para buscar en un sitio concreto site:youtube.com o site:.gob.es
Escribe related delante de una dirección web que ya conozcas para buscar sitios web relacionados related:https://www.york.ac.uk/crd/

Bibliografía

Fuentes consultadas

  • Bramer WM, De Jonge GB, Rethlefsen ML, Mast F, Kleijnen J. A systematic approach to searching: an efficient and complete method to develop literature searches. J Med Libr Assoc. 2018 Oct 4;106(4). 
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  • Cooper C, Booth A, Britten N, Garside R. A comparison of results of empirical studies of supplementary search techniques and recommendations in review methodology handbooks: a methodological review. Syst Rev. 2017 Dec 28;6(1):234.
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  • University of South Australia. Grey Literature and Other Sources [Internet]. [citado 23 Enero 2023]. Disponible en: https://guides.library.unisa.edu.au/GreyLiterature
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