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Los filtros de búsqueda son estrategias desarrolladas y validadas para utilizar en bases de datos electrónicas que nos ayudan a perfeccionar la estrategia de búsqueda para recuperar estudios científicamente sólidos y clínicamente relevantes. Estas estrategias prediseñadas, combinadas con los términos o descriptores seleccionados, ofrecen un alto grado de exactitud y permiten la identificación de estudios que respondan a ciertos tipos de preguntas clínicas o que han sido desarrollados con un determinado diseño metodológico.
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La siguiente infografía elaborada por Concepción Campos-Asensio, bibliotecaria del Hospital Universitario de Getafe, proporciona información sobre los distintos aspectos de los filtros metodológicos: indicadores para valorar la estrategia de búsqueda de un filtro, el uso de límites en la estrategia de búsqueda, distintos ejemplos de filtros, etc.
Utiliza listas de comprobación para evaluar la calidad de los filtros de búsqueda:
Para acotar el resultado de la búsqueda, las bases de datos proporcionan diferentes recursos de filtrado con límites siendo los más habituales los filtros por años, por idioma o por tipo de documento.
Es obligatorio justificar cualquier límite aplicado a la estrategia de búsqueda. MECIR estándar de realización C35 (Restricciones de la búsqueda). |
Considere si el filtro de búsqueda:
"Las dificultades que puede suponer la revisión y la lectura crítica de decenas de artículos primarios para un gran número de preguntas clínicas convierte las revisiones sistemáticas y los filtros metodológicos en herramientas indispensables para conseguir un acceso eficiente a los estudios más relevantes". - Búsqueda y selección de la evidencia científica. Elaboración de Guías de Práctica Clínica en el Sistema Nacional de Salud. |
Los filtros Cochrane para identificar ensayos aleatorizados en MEDLINE presentan dos versiones: una que maximiza la sensibilidad y otra que maximiza la sensibilidad y la precisión. Se recomienda que las búsquedas de ensayos para su inclusión en las revisiones Cochrane comiencen con la versión que maximiza la sensibilidad, en combinación con una búsqueda temática altamente sensible. Si esta versión recupera un número inmanejable de referencias, en ese caso debería utilizarse la versión que maximiza la sensibilidad y la precisión.
Para las búsquedas en CENTRAL, no aplicar un filtro de ensayo aleatorizado y no limitarla a humanos.
Manual Cochrane 5.1.0, parte 2: Métodos generales para las revisiones Cochrane, capítulo 6: la búsqueda de estudios.
Otros filtros para identificar ensayos aleatorizados
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Muchas bases de datos posibilitan limitar la búsqueda a humanos, aunque hay que tener en cuenta que puede excluir registros que todavía no han sido indexados como tales. Un posible enfoque para limitar los resultados a los estudios en humanos sin riesgo de perder algún artículo útil, sería excluir aquellos estudios indexados sólo con animales. De este modo se recuperarían los estudios en humanos sin excluir aquellos estudios en los que se mencionan tanto humanos como animales.
En PubMed un ejemplo de uso inadecuado del filtro de estudios en humanos en nuestra búsqueda antes de aplicar los límites sería:
mientras que un ejemplo de uso válido sería:
Sintaxis de búsqueda limitada a humanos recogida en Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions, Technical Supplement to Chapter 4: Searching for and selecting studies.
MEDILINE vía Ovid (Section 3.6.1)
10 nuestra búsqueda consistente en el conjunto de conceptos combinados antes de aplicar los límites (e.j. 3 AND 9)
11 10 NOT (exp animals/ NOT humans.sh.)
Embase (Section 3.6.2)
10 nuestra búsqueda consistente en el conjunto de conceptos combinados antes de aplicar los límites (e.j. 3 AND 9)
11 (rat OR rats OR mouse OR mice OR swine OR porcine OR murine OR sheep OR lambs OR pigs OR piglets OR rabbit OR rabbits OR cat OR cats OR dog OR dogs OR cattle OR bovine OR monkey OR monkeys OR trout OR marmoset$1).ti. AND animal experiment/de
12 (animal experiment/de NOT (human experiment/ OR human/de))
13 11 OR 12
14 10 NOT 13
CINAHL via EBSCOhost (Section 3.6.3)
10 nuestra búsqueda consistente en el conjunto de conceptos combinados antes de aplicar los límites (e.j. 3 AND 9)
11 MH animals+
12 MH (animal studies)
13 TI (animal model*)
14 S11 OR S12 OR S13
15 MH (human)
16 S14 NOT S15
17 S10 NOT S16
Algunas consideraciones:
Filtros de búsqueda sobre efectos adversos en las intervenciones quirúrgicas para MEDLINE y Embase.
Fuente: Golder S, Wright K, Loke YK. The development of search filters for adverse effects of surgical interventions in medline and Embase. Health Info Libr J. 2018 Jun;35(2):121-129. doi: 10.1111/hir.12213. Epub 2018 Mar 31.
Filtros de búsqueda sobre efectos adversos para MEDLINE y Embase.
Fuente: Expert Searches - Ovid Tools & Resources Portal (Wolters Kluwer).
Otros filtros y recursos para búsqueda de efectos adversos
La limitación al idioma, fecha de publicación, tipos de publicación y el estado de la publicación es más razonable aplicarlos en la fase de cribado de documentos en base al título, resumen o texto completo, antes que en la estrategia de búsqueda. |
"Si se publicaron filtros de búsqueda diseñados para recuperar tipos específicos de registros (por ejemplo, filtro para ensayos aleatorizados) o estrategias de búsqueda de otras revisiones sistemáticas, cítelos. Si se han adaptado los filtros publicados, (por ejemplo, se han modificado los filtros de búsqueda existentes) indique los cambios realizados". - PRISMA 2020 Explanation and Elaboration, Item 7.
En general los filtros de búsqueda son de dos tipos: metodológicos o temáticos.
Los ejemplos más comunes se pueden consultar en:
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