Skip to Main Content
It looks like you're using Internet Explorer 11 or older. This website works best with modern browsers such as the latest versions of Chrome, Firefox, Safari, and Edge. If you continue with this browser, you may see unexpected results.
 

Gestió de dades d'investigació

Guia amb informació rellevant i enllaços útils per a la gestió i tractament de les dades d'investigació.

Documentació: fitxers readme.txt, plantilles, diccionaris de variables

Un fitxer Readme.txt descriu la informació necessària perquè els conjunts de dades siguen comprensibles i reutilitzables. Per a compartir les dades, aquestes s'han d'acompanyar d'un Readme.txt file.

La informació bàsica que ha de tenir un fitxer d’aquest tipus és:

  • Títol del dataset

  • Contingut

  • Tipus de format dels arxius

  • Nom dels autors, email de l'autor/autors

  • Metodologia i instruments de medició

  • Cobertura temporal i geogràfica

  • Finançadors (si és el cas)

  • Llicència d'ús

Plantilles de fitxer Readme.txt

Un diccionari de dades és útil per a:

  • Definir adequadament totes les unitats de mesures: una variable en un context pot tindre un significat i, en un altre projecte, altre.

  • Fer una definició conceptual i operativa per a l'estudi en qüestió

  • Descriure els valors codificats de la variable

  • Definir possibles formats, abreviacions, etc.

Els camps que es poden incloure al diccionari són:

  • Element identificador de la taula

  • Noms de les variables

  • Definició de cada variable

  • Tipus de dades

  • Longitud del camp

  • Camp requerit?

  • Valors nuls?

  • Codificació

En definitiva, un diccionari de dades contribueix a la consistència de la informació i a facilitar-ne la reutilització i interoperabilitat.

Licencia de Creative Commons
Este obra cuyo autor es Servei de Biblioteques i Documentació. Universitat de València está bajo una licencia de Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional de Creative Commons.