BiblioguiesUV: Gestió de dades d'investigació: Principis FAIR

Principis FAIR

Què són els principis FAIR
Comprova que les teues dades d'investigació són FAIR

Les dades d'investigació s'han de poder compartir i reutilitzar de manera legal en noves investigacions, per això, cal que complisquen uns criteris per a facilitar que altres investigadors hi puguen tindre accés.

Són els criteris FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), que fan referència a com han de tractar-se les dades d'investigació perquè siguen localitzables, accessibles, interoperables i reutilitzables.

Localitzables: assignant-les un identificador únic i permanent (DOI, handle...) i descrivint-les amb metadades enriquides

S'ha d'assignar un identificador únic i persistent a les (meta)dades.
Les dades es descriuen amb metadades enriquides.
Les metadades inclouen de manera clara i explícita l'identificador de les dades que descriuen.
Les (meta)dades es registren o indexen en un sistema que tinga motor de cerca.

Accessibles: disponibles encara que les dades estiguen restringuides. Les metadades estan en obert.

Les (meta)dades es poden recuperar pel seu identificador mitjançant un protocol estandard.
1. El protocol és obert, gratuït i d'implementació universal.
2. El protocol permet un procediment d'autenticació i autorització, quan siga necessari.
Les metadades són accessibles, fins i tot quan les dades no estan disponibles.

Interoperables: Les metadades han d'utilitzar llenguatges accessibles, compartits i estandarditzats

Reutilitzables: assignant metadades amb atributs que proporcionen informació contextual i metadades d'informació sobre la seua procedència.

Les (meta)dades es descriuen amb atributs precisos i rellevants.
1. Les (meta)dades es publiquen amb llicència d'ús de dades, clara i accessible.
2. Les (meta)dades s'associen amb la seua procedència.
3. Les (meta)dades compleixen amb els estàndards propis d'una àrea de coneixement determinada.

Font: GoFAIR. FAIR principles. [en línia] https://www.go-fair.org/fair-principles/ [consultada: 5-9-2022]

Cal tenir en compte que no totes les dades d'investigació en obert són dades FAIR. Per comprovar si les dades d'investigació compleixen amb els principis FAIR, exigits per les agències de finançament, es poden fer servir diferents eines:

FAIR data assessement tool (Australian Research Data Commons). Formulari en línia que mostra el percentatge de compliment dels principis FAIR en funció de les característiques del conjunt de dades.

FAIR-Aware (Data Archiving and Networked Service). L'eina consta d'un total de 10 preguntes amb bastant informació addicional i consells que permeten comprendre els principis FAIR. Una vegada complimentades les preguntes proporciona un informe en què es detalla el grau de compliment dels principis i la intenció de millorar en la seua aplicació.

F-UJI. Eina que avalua el grau de compliment dels principis fer d'un conjunt de dades. Sols d'ha d'introduir un identificador persistent (DOI) o url perquè s'avalue el daset. El resultat és un informe que mostra el nivell de compliment dels principis (avançat, moderat, incomplet) i identifica accions per a millorar-lo.

SATIFYD: the DANS Self-Assessment Tool to Improve the FAIRness of Your Dataset: Aquesta eina li mostrarà com de FAIR és el seu conjunt de dades i li proporcionarà consells per a puntuar (encara) més alt en FAIRness. Les 12 preguntes es refereixen als principis de les dades FAIR, però no els segueixen estrictament. En respondre a les preguntes, davall de cada lletra es mostrarà la puntuació per lletra. Com més "blaus" siguen les lletres, més FAIR és el seu conjunt de dades. Al final de la pàgina s'ofereix una puntuació global. Algunes preguntes es plantegen més d'una vegada (per exemple, sobre metadades i normes de dades o llicències d'ús), perquè els temes són rellevants en més d'una lletra.